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    工业制造的发展，同样带动着视觉检测行业，机器视觉检测系统已广泛应用于各个行业，其使用优势非常突出，并且已被许多公司认可和青睐。但是，即使设备再好，在使用过程中也会发生误差。机器视觉检测系统的误差通常包括：机械误差，校准误差和分析误差等。在了解了误差原因之后，采取预防或控制措施可以减少甚至消除误差，并确保检测效果的准确性。下面瑞智光电就给大家介绍一下视觉检测设备机器视觉检测系统的误差控制方法！

    机械误差由系统机电执行部分的硬件引入。例如，工件的测量可能无法在一幅图像中完成，工件需要移动位置以收集多个图像，这时，机电运动系统的运动精度将对检测精度有很大的影响。我们可以通过运动精度的大小来计算这部分误差，该精度将在多步运动过程中累积，因此应尽可能减少测量过程中的运动步数。在建立检测系统的过程中，需要根据实际检测条件合理分配系统误差。

    视觉检测设备机器视觉检测系统的误差控制的主要方法有：

u9彩票    1、简化机电系统的运动步骤，提高机电系统的硬件精度；

    2、采用高精度的校准算法和校准模板；

    3、提高工业相机的图像质量，尽量使用较小的物体图像比率。

    机器视觉检测系统中的误差原因还包括诸如光源，相机，镜头等的选择因素，但是可以在系统设计时确定这些因素，以避免在后期阶段出现了问题才去处理，这样也能有效地控制误差的出现。