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　　机器视觉设备是自动化行业的重要组成部分。在工业生产自动化中，机器视觉用于测量和检测工件的各种尺寸参数，例如长度测量，圆弧测量，角度测量，弧度测量，面积测量等，不但可以获取在线产品的尺寸参数，而且可对产品外观做出在线实时判断和分类，缺陷检测剔除，应用非常普遍。

　　机器视觉外观缺陷检测原理：

　　产品表面上的各种瑕疵和缺陷在光学特性方面必然与产品本身有差异。当光线射入产品表面后，各种缺陷和瑕疵在反射和折射方面会表现出与周围环境不同的外观。例如，当均匀的光垂直入射到产品表面时，如果产品表面上没有缺陷，则发射方向将不会改变，并且所检测到的光将是均匀的。当产品表面含瑕疵缺陷时，发出的光将改变，检测到的图像也将相应改变。

　　由于存在缺陷，应力集中和变形会在缺陷周围发生，因此很容易在图像中观察到。如果遇到透光缺陷（例如裂缝，气泡等），则光将在缺陷位置折射，并且光的强度将大于周围的光，因此在相机靶面上检测到的光也会相应增强。吸收性杂质（例如沙粒），则该缺陷位置的光变弱，并且在相机目标表面上检测到的光比周围的光弱。通过分析照相机收集的图像信号的强弱和图像特性，可以获得相应的缺陷信息。

　　使用机器视觉系统检测设备可以代替传统的人工检测，实现产品外观在线高速自动检测，并实现产品表面缺陷的自动识别。具有效率高，精度高，成本低，操作简单等优点，再加上功能强大的视觉软件，易于调整，灵活方便，并且可以存储测量数据，方便建立统计分析，便于快速发现问题和解决问题，是行业检测技术的最佳选择。